CSV 데이터 분석 및 예측 모델 실습
CSV 파일을 업로드하거나 샘플 데이터를 선택하여 데이터 정제, 탐색적 통계 분석, 예측 모델 학습을 바로 확인해 보세요.
Step 01. 데이터셋 준비
지원 형식: UTF-8 / EUC-KR CSV, TSV (최대 500MB)분석할 CSV 파일을 선택하거나 업로드하세요
내 PC의 CSV 파일을 여기로 끌어다 놓으세요
또는 파일 탐색기에서 선택하기 (결측치 자동 감지 및 이상치 정제 적용)
데이터 그리드 미리보기 — 부동산_공시지가_실거래가_시계열.csv
타겟 변수: 지가상승률(%)유형: 회귀 예측 (Regression)
| 시군구명 | 지목 | 용도지역 | 공시지가 | 도로접면 | 지가변동률 |
|---|---|---|---|---|---|
| 서울시 강남구 역삼동 | 대지 | 일반상업지역 | 42,500,000 | 광대로한면 | +5.8% |
| 경기도 성남시 분당구 | 대지 | 제2종일반주거 | 18,200,000 | 중로한면 | +4.2% |
| 인천시 연수구 송도동 | 대지 | 준주거지역 | 12,800,000 | 광대소각 | +3.9% |
| 대전시 유성구 봉명동 | 답 | 자연녹지지역 | 3,400,000 | 세로한면 | +1.5% |
결측치(Missing Values) 0건 정제 완료원-핫 인코딩 및 스케일링 준비됨